大数据质量管理平台
大数据质量管理平台通过内置的6个维度40多种检测方法,全面检测业务数据中存在的质量问题,并能自动生成并出具数据质量检测报告,指导信息化部门及业务部门进行整改

大数据质量管理平台为组织和企业建立统一数据质量管控体系,提供可靠、便捷的工具支持,运用元数据、数据校验、优化调度、数据挖掘、工作流、可视化等技术,提供国际数据质量管理方法,以制度、流程、应用为核心,按照定义质量标准管理模型、主数据定义、流程审核和管控、归档和追溯等管理手段,进行数据质量全生命周期的管理。

基于科学的质量管理体系

基于PDCA质量管理方法精心研发设计而成,科学、高效地帮助组织和企业进行全面的数据质量管理。

全面的质量管理功能

提供从规则定义、方案配置、质量监控、任务调度、绩效评估、质量分析、质量报告、系统管理全过程数据质量管理,实现数据质量控制闭环管控。

领先业界的数据校验方法

支持30多种领先业界的数据校验方法,满足数据治理、数据中心建设、业务系统运行过程中各类规则定义,可持续适应的数据质量管理需求变化。

跨数据源对比分析

实现跨监控点数据源的比较分析,使得通过常规的规则定义便可实现ETL前后的数据一致性比对。

零编码校验规则定义

拥有丰富的校验规则库并支持用户自定义校验规则,可满足各种复杂及个性化业务逻辑检查需求。同时,采用零编码方式完成校验规则定义,根据实际需要随时新增调整,基于稽核方法的界面 配置功能可满足不同系统、不同用户对展现的个性化要求,优化成本低。

灵活的数据质量报告

支持用户定义质量绩效评分依据和权重,可按照管机构、模型体系、指标内容、规则类别、关键字等不同粒度生成质量评分结果。产品内置问题分析报告、度量规则和稽核方法分析报告。

服务热线

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