主要对学生进行预测分析、行为分析、学业分析等的应用和研究。主要针对学生学习、生活过程中产生的大量数据（包括显性行为和隐性行为）进行分析，大数据模型以及显示的数据能够为学校和教师的教学以及学生关爱提供参考，及时、准确的评估学生的学业状况，发现学生潜在存在的问题并为其提供符合个性发展的数据分析，进而预测学生未来可能的表现。